最完整DOE课程,包括所有Minitab DOE菜单步骤和结果分析
深入浅出的讲解,重点应用DOE改进产品、过程的实战应用
DOE试验设计步骤实战详解, DOE实战中的难点都会涉及
学员完成DOE课程后,即可应用DOE开展现场质量改进,同样适六西格玛黑带再学习

通过本课程的学习, 使学员能掌握DOE工具,进行产品、过程的健壮设计及持续改进：理解DOE的原理;掌握MINITAB软件DOE主要菜单; 掌握DOE进行产品、过程改进的步骤和方法。

产品和工艺设计开发人员、六西格玛黑带、质量工程师和现场工程师。

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1.DOE基础部分
试验设计发展三个阶段
三次设计 结构设计 参数设计 公差设计
实验设计的目的
实验设计四种方法
因子轮换法
一次一因子实验法
全因子实验法
田口式正交表实验法
田口式正交试验设计
田口式正交表的优点
正交表性质
正交表分类
无交互作用正交表
混合水平正交表
田口博士的S/N 比
三种质量计量方法之比较
望目特性之S/N 比及案例
望小特性之S/N 比及案例
原点直线型之S/N 比及案例
稳健质量设计的原理
质量损失函数之应用
因子效应的混淆及直交表实验的分辨率

2.DOE应用MINITAB软件部分
实验分组(Blocking)
实验随机化(Randomization)
默认生成元与指定生成元
部分因子设计分辨率
全因子设计
部分因子设计
部分因子设计分辨率
别名结构
折叠设计
方差分析
因子效应显著性检验
重复性纯误差 Pure Error
残差误差 Residual Error
模型失拟误差Lack of Fit
主效应及交互作用Main Effects Interactions
F值检验与p值检验
多元线性回归
系数显著性检验
t值检验与p值检验
增加中心点检验弯曲
筛选实验Plackett - Burman Design
概率图和Pareto图
优化设计与反应曲面
中心组合设计
Box-Behnken 实验设计
田口正交设计
混料实验设计

3.MINITAB软件菜单
> 因子
创建因子设计
自定义因子设计
选择最优设计
预处理响应以分析变异性
分析因子设计
解释分析因子设计结果
效应和系数的估计结果
方差分析结果（已编码单位）
系数估计，使用未编码单位的数据
效应图
效应正态概率图
效应的半正态图
Pareto图
残差的直方图
残差的正态概率图
残差与拟合值图
残差与顺序对比图
四合一图形
设计点的拟合值
拟合值标准误
储预测的置信区间的上下限
预测区间的上下限
分析变异性 因子图
等值线/曲面图
响应优化器
重叠等值线图
>响应曲面
创建响应曲面设计
自定义响应曲面设计
选择最优设计
分析响应曲面设计
等值线/曲面图
响应优化器
重叠等值线图
> 混合
创建混料设计
自定义混料设计
选择最优设计
单纯形设计图
分析混料设计
等值线/曲面图
响应跟踪图
响应优化器
重叠等值线图
> 田口实验设计田口DOE
创建 田口实验设计田口DOE
自定义 田口实验设计田口DOE
分析田口实验设计田口DOE
预测田口实验设计田口DOE结果
> DOE
修改设计
显示设计

4.DOE实战案例部分
响应值Y的选取
响应值Y改进目标的确定
实验设计精度和次数的关系
正交试验设计的基本步骤
试验设计计划制定
试验水平和次数的确定
筛选试验设计
优化试验
确认试验设计
正交实验设计案例
电子行业实验设计案例
注塑行业实验设计案例
机加工行业实验设计案例
化工配方及工艺参数实验设计案例
均匀设计简介及评价