查看详情>> 一、什么是六西格玛 1、 产品特性与缺陷 2、 产品品质 3、 内外部顾客识别 4、 品质改进对劣质品质成本的影响 5、 朱兰(Juran)三步曲与PDCA 6、六西格玛突破性改进流程 二、六西格玛改进之步骤一：定义 1、 如何识别改进项目？ ---维持与改进 ---突破性改进项目 2、 何建立改进项目 ---使命陈述 ---团队任务书 ---选择团队 三、六西格玛改进之步骤二：测量 1、 突破性改进团队的五个活动 2、如何分析现行工作症状？ 3、定义团队的作业内容 4、定义边界 5、 如何制作流程图 6、 柏拉图及其应用 ---柏拉图分析 ---柏拉图原则与品质品质问题 ---如何解释柏拉图 ---潜在问题与问题的解释 ---何时使用柏拉图进行分析 7、 功能展开矩阵图（FDM） 8、 失效模式及其后果分析（FMEA） ---失效模式及其后果分析 ---确认与修改使命书 四、六西格玛改进之步骤三：分析 1、 脑力激荡 ---脑力激荡的操作作方法 ---脑力激荡的四原则 2、 因果图 ---因果图的制作要点 ---因果图的基本特征 ---因果图的主要优点 ---如何解释因果图 ---检验你的推测 3、 查检表 ---收集数据的计划 ---查检表的应用 4、 直方图 ---直方图作法简介 ---直方图的应用 ---层别法与直方图的结合应用 5、 散布图 ---散布图的制作简介 ---散布图告诉我们什么了？ 五、六西格玛改进之步骤四：改进 1、 改进的步骤 2、 改进选择矩阵图 3、 评估供选择的方案 4、 设计改进方案 5、 设计改进的文化 6、 证实改进的有效性 7、 实施方案 六、六西格玛改进之步骤五：控制 1、 巩固改进成果三要项 2、 设计控制方案 3、 建立控制标准 4、 以管制图管制管制标准 5、 反复验证改进措施 6、 推广与反思

查看详情>> 一.六西格玛的概念、战略及实施 1.质量管理发展史（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等） 2．六西格玛的理念、目标和定义 3.六西格玛角色和责任 4.六西格玛与企业经营绩效的关系 5.风险分析与SWOT分析 二.过程管理 1.识别与转化客户要求 2.六西格玛项目管理 3.SIPOC图 4.六西格玛的关键衡量指标（PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ等） 5.劣质成本分析 三.项目管理 1.项目计划书 2.团队建设 3.管理和策划工具介绍：⑴亲和图；⑵关联图；⑶树图；⑷优先矩阵图；⑸矩阵图；⑹过程决策程序图（PDPC）；⑺网络图等。 四.六西格玛方法和工具——定义阶段 1.六西格玛项目选择与筛选 2.设置项目指标与目标（如质量、周期、成本等） 3.陈述问题，设置括基线和改进目标 五.六西格玛方法和工具——测量阶段 1.流程分析技术 2.因果分析 3．FMEA 4.基本统计学 5.中心极限定理及样本均值的分布 6.数据收集整理 7.描述性统计 8.图表分析技术（茎叶图、箱线图、运行图、散点图等、直方图、正态概率点图、矩阵图、威布尔点图等） 9.常见概率分布（二项分布、泊松分布、正态分布、卡方（χ2）分布、t分布、F分布） 10.过程能力分析 11.非正态数据的变换（非正态数据的过程能力） 阶段2： 六.六西格玛方法和工具——分析阶段 1.多变量分析 2.置信区间与假设检验 3.相关与回归分析 4.样本量计算 5.方差分析 6.列联表（ContingencyTable） 7.非参数检验 七.六西格玛方法和工具——改进阶段 1.试验设计概论（DOE） 2.策划和安排试验 3.设计原则（定义和应用检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用） 4.单因素试验的设计和分析 5.多因素全析因试验的设计和分析 6.两水平部分析因试验的设计和分析 7.田口稳健性概念 8.混料试验 9.响应面法 10.调优运算 八.六西格玛方法和工具——控制阶段 1.统计过程控制 2.质量控制计划 3.防错 4.预控制 5.先进的统计过程控制 6.用于控制的精益生产工具（5S、目视管理、改善、看板、防错、TPM、标准作业法等） 7.精益的概念、战略及实施（价值、价值链、流动、拉动、完美等概念 8.六西格玛设计介绍 九.某著名集团公司实施六西格玛案例分享 1.导入阶段策划与实施 2.推广阶段策划与实施 3.成熟阶段策划与实施 十.六西格玛项目案例分享 案例1（质量提升项目案例） 案例2（效率提升项目案例） 案例3（成本降低项目案例） 案例4（库存周转率提升项目案例） 十一.回顾与总结 1.六西格玛实施战略与实施战术 2.从六西格玛黑带到企业领导 3.总结与回顾 4.讨论和解答

查看详情>> 第一部份、MINITAB操作系统概述 1、MINITAB的源起、作用、视窗和基本操作。 2、MINITAB项目文件夹新建、打开、保存和说明。 3、MINITAB数据处理。 4、MINITAB操作系统实例说明。 第二部份、 常见QC图表工具应用和MINITAB操作 1、鱼骨图、柏拉图应用和MINITAB操作。 2、直方图、正态分布与能力分析应用和MINITAB操作。 3、箱线图、单值图、区间图、点图的应用和MINITAB操作 4、散布图、矩阵图、边际图的应用和MINITAB操作。 5、综合性描绘性统计图表应用和MINITAB操作 第三部份、 测量系统分析和MINITAB操作 1、测量系统误差来源和测量系统误差分析 2、连续数据重复性和再现性R&R 研究与MINITAB操作 2.1可重复测量的测量系统R&R 研究(交叉Crossed)。 2.2不可重复测量（破坏性测试）的测量系统R&R (嵌套Nested)。 3、计数型属性量具研究和MINITAB操作 4、六西格玛项目案例中测量系统分析和MINITAB实际操练 4.1 计量值测量系统分析案例 4.2 计数型测量系统一致性研究。 第四部份、 过程能力分析和MINITAB操作 1、计量值过程能力指数CP、CPK、PP、PPK和短期、长期西格玛能力转换计算与应用 2、正态分布数据能力分析和MINITAB操作。 3、非正态数据转换能力分析和MINITAB操作。 4、二项能力分析和MINITAB操作。 5、泊松分布能力分析和MINITAB操作。 6、从过程能力看过程的技术水平和管理水平. 第五部份、 假设检验应用和MINITAB操作 1、连续数据均值假设检验选择线路图 2、离散数据假设检验择线路图 3、单样本Z检验应用和MINITAB操作。 4、单样本T检验应用和MINITAB操作。 5、双样本T检验应用和MINITAB操作。 6、成对T检验应用和MINITAB操作。 7、1P检验应用和MINITAB操作。 8、2P检验应用和MINITAB操作。 9、单方差分析和MINITAB操作 10、二个方差分析和MINITAB操作 11、单个泊松检验和MINITAB操作 12、双泊松检验和MINITAB操作 第六部份、方差分析应用和MINITAB操作 1、方差分析因子、水平、响应、组内、组外、残差等概念复习。 2、单因子方差分析应用和MINITAB操作 3、多因子方差分析应用和MINITAB操作 4、非平衡方差分析应用和MINITAB操作 5、主效应图分析应用和MINITAB操作 6、交互作用图分析应用和MINITAB操作 7、方差分析案例应用和MINITAB操作练习 第七部份、回归分析分析应用和MINITAB操作 1、 相关性和回归分析复习。 2、 如何从R-SQ和残差图判定拟合模型好与坏。 3、一元回归分析应用和MINITAB操作。 4、多元回归、逐步回归应用和MINITAB操作。 5、拟合线图应用和MINITAB操作。 6、回归分析常见错误应用和消除 7、回归分析案例分析   第八部份、 DOE试验设计应用和MINITAB操作 1、DOE基本原则和要求 2、因子实验设计应用和MINITAB操作 2.1 因子DOE（试验设计）概述 2.1.1 全因子DOE（试验设计）应用 2.1.2 分部因子DOE（试验设计）应用 2.1.3 筛选DOE（试验设计）应用 2.2 MINITAB因子试验（DOE)操作 2.2.1 如何创建因子试验设计 2.2.2 如何自定义因子试验设计 2.2.3 如何选择最优化设计 2.2.4 如何分析因子试验设计 2.2.5 如何分析变异性 2.2.6 如何看因子图 2.2.7 如何看等值线和等值图 2.2.8 如何应用优化器进行优化设计 2.3、 析因试验案例分析和现场练习 3、响应曲面（RSM）应用和MINITAB操作 3.1、 响应表面DOE（试验设计）介绍 3.1.1 中心复合设计 3.1.2 Box-Behnken设计 3.2 MINITAB响应曲面（RSM)试验（DOE)操作 3.2.1 如何创建响应曲面（RSM)试验设计 3.2.2 如何自定响应曲面（RSM)试验设计 3.2.3 如何选择最优化设计 3.2.4 如何分析响应曲面（RSM)试验设计 3.2.5 如何应用优化器进行优化设计 3.3、响应曲面（RSM)试验案例分析和现场练习 4、田口试验设计 4.1 田口试验介绍 4.1.1 静态田口试验 4.1.2 动态田口试验 4.2 田口试验（DOE）之设计和分析 4.3 MINITAB田口试验（Tag u chi Methods)操作 4.3.1 如何创建田口试验（Tag u chi Methods) 4.3.2 如何分析田口试验（Tag u chi Methods) 4.3.3 如何优化和预测 4.4、田口试验（Tag u chi Methods)案例分析和现场练习 第九部份、 SPC（统计过程）MINITAB应用 1、连续数控制图选用线路图 1.1 均值--极差控制图（Xbar-R Chart） 1.2 均值--标准偏差控制图（Xbar-S Chart） 1.3 单值--移动极差/标准偏差控制图（I-MR-R/S Chart） 2、离散型数据控制图选用线路图 2.1 不良品比率控制图（P Chart） 2.2 不良品数控制图（NP Chart） 2.3 计点型控制图（C Chart） 2.4 单位缺陷点控制图（U Chart） 3、其它高级控制图 3.1 多品种水批量控制图 3.2 时间加权控制图 4、MINITAB应用 4.1 数据收集和录入 4.2 异常判异说明 4.3 改善前后控制图对比分析 4.4 控制图案例分析和MINITAB操作练习。

查看详情>> 项目管理 项目管理简介 项目管理与APQP的关系 APQP产品质量先期策划简介 产品质量策划定义 APQP的目标 APQP之益处 APQP手册的目的 产品质量策划原理与工具 以顾客为关注焦点 质量功能展开QFD 基准确定 过程方法 过程开发&过程控制 特性矩阵图 关键过程特性&关键产品特性 过程流程图 概念设计&产品设计 预防缺陷 制造过程防错 设计防错系统 FMEA潜在失效模式及后果分析 同步工程 可制造性和装配设计 三次设计:结构设计 参数设计 容差设计 价值工程 精益生产 人机工程 FTA 可靠性设计 产品设计和开发VS过程设计和开发 产品设计和开发原理 过程设计和开发原理 产品设计和开发因果图 过程设计和开发因果图 三种控制计划详解 过程探测控制 什么是控制计划 控制计划目的 控制计划与作业指导书 控制计划与产品组 控制计划是动态文件 控制计划的益处 控制计划重点--过程分析 开发控制计划的信息与工具 控制计划开发流程 试生产控制计划和生产控制计划的区别 控制计划概述 控制计划栏目描述 样件控制计划、试生产控制计划和生产控制计划案例 APQP第一阶段  计划和确定项目输入 第一阶段计划和确定项目的原理、意图和关键步骤 第一阶段计划和确定项目的工具 APQP第一阶段计划和确定项目输入 顾客的呼声 市场研究 保修记录和质量信息 小组经验 业务计划／营销策略 过程基准数据 过程设想 产品可靠性研究 顾客输入 第一阶段计划和确定项目输入案例 APQP第一阶段计划和确定项目输出 设计目标 可靠性和质量目标 初始材料清单 初始过程流程图 产品和过程特殊特性的初始清单 产品保证计划 管理者支持 第一阶段计划和确定项目输出案例 APQP第二阶段  产品设计和开发 第二阶段产品设计和开发的原理、意图和关键步骤 第二阶段产品设计和开发的工具 APQP第二阶段产品设计和开发输出 设计失效模式及后果分析 可制造性和装配设计 设计验证 设计评审 制造样件-控制计划 工程图样(包括数学数据) 工程规范 材料规范 图样和规范更改 新设备、工装和设施要求 产品和过程特殊特性 量具／试验设备要求 小组可行性承诺和管理者支持 第二阶段产品设计和开发案例 APQP第三阶段 过程设计和开发输出 第三阶段过程设计和开发的原理、意图和关键步骤 包装标准及规范 产品／过程质量体系评审 过程流程图 车间平面布置图 特性矩阵图 过程失效模式及后果分析(PFMEA) 试生产控制计划 过程指导书 测量系统分析计划 初始过程能力研究计划 管理者支持 第三阶段过程设计和开发输出案例 APQP第四阶段  产品和过程确认试生产 第四阶段产品和过程确认试生产的原理、意图和关键步骤 APQP第四阶段产品和过程确认试生产的工具 APQP第四阶段产品和过程确认试生产输出 有效生产 测量系统分析 初始过程能力研究 生产件批准 生产确认试验 生产控制计划 质量策划认定和管理者支持 第四阶段产品和过程确认试生产输出案例 APQP第五阶段  反馈、评定和纠正措施 APQP第五阶段反馈、评定和纠正措施的原理、意图和关键步骤 APQP第五阶段反馈、评定和纠正措施的工具 APQP第五阶段反馈、评定和纠正措施输出 第五阶段反馈、评定和纠正措施的原理、意图和关键步骤 减少变差 顾客满意 交付和服务 最佳实践及学习教训的应用 减少变差案例