【课程价值点】

掌握大数据的分析和使用，为组织创造巨大的竞争优势；
1、通过分析，帮您真正了解客户，预测客户未来行为，从而为客户提供更好的产品和服务，改善客户体验；
2、学习全面管理和维护客户关系，掌握客户留存、赢回，新客户获取方面的策略；
3、通过对潜在客户的分析，找准产品市场定位，选择和保持有价值的客户群体；
4、了解客户忠诚的因素，及其对收益的影响，促进重复销售和交叉营销；
5、树立以客户为中心的理念，掌握客户数据的相关模型与分析方法；
6、理解客户数据指标，掌握收集客户数据的渠道和方式。

【课程背景】

如今，大数据已成为企业各项业务中需要优先考虑的工作任务，因为它对信息化经济时代的商务产生了深远的影响。各行各业的企业高管都认识到，他们需要更多地了解如何利用大数据。大数据的分析和使用，将为其组织创造巨大的竞争优势。
大数据正逐步运用于企业商业决策、市场营销、销售、业务运营、客户服务等诸多方面，其中以客户为中心的收益创造过程，是企业推动大数据举措中最大的价值领域。
如何真正了解客户，预测客户未来行为，从而为客户提供更好的产品和服务，改善客户体验，全面提升客户数据分析能力，日益成为企业决胜市场的核心能力。

【课程大纲】

课程内容
目录 主要概要 内容提纲
一、大数据时代 1、以客户为中心进行价值创造和传递，以数据分析为支点进行商业决策。
2、信息技术大幅度拉近了企业与客户之间的距离，客户关系趋向扁平化，企业与客户的互动越来越有活力，而企业也将追求的目标转向：谋求长期的客户价值最大化。
3、在向客户提供极致的产品体验和差异化服务的背后，大数据成为支点，而客户数据分析是最首要的应用。
一、商业时代变迁--价值链反转，转向以客户为中心；
二、客户价值模型--建立衡量客户价值的数据模型；
三、定位目标市场--通过数据分析选择进入细分市场。
数据分析案例：案例1
二、保持
有价值的客户 按客户类型提供不同的产品组合与差别化服务，运用数据挖掘提升客户贡献值。 一、客户类型细分--运用定价模型；
二、差别化服务--设计衍生增值业务；
三、提升客户贡献值--运用数据挖掘促进重复购买与交叉销售；
四、客户保持策略分析--通过数据监测洞悉客户群体动态。
数据分析案例：
案例2
三、客户
获取与流失 选择性管理客户流失，塑造活力品牌低成本获取新客户。
一、客户获取策略分析--策划有针对性的精准营销，度量市场活动效果，评估获取成本；
二、塑造强势活力品牌--分析社会化网络传播，进行病毒式营销。
三、客户流失策略分析--绑定高净值客户，挤出麻烦客户；
四、客户忠诚度分析--识别高风险客户，预测客户生存周期。
数据分析案例：
案例3
案例4
四、数据
分析技术 数据分析和数据挖掘的常用技术与工具。
一、统计学入门--关于数据的统计学基础概念；
二、分类与回归--运用最近邻方法与决策树模型；
自动群集检测--客户类型划分与聚类技术；
三、购物篮分析--关联分析与交叉推荐技术；
四、比较度量--利用A/B检验比较两种推荐系统；
五、文本分析--倾听来自客户的声音。
数据分析案例（练习）：
练习5（略）
练习6（略）
五、数据分析
最佳实践据 客户是价值根本，数据是核心资产，分析是关键能力。
一、客户数据分析--在正确的时间为正确的人传递以客户为导向的决策支持；
二、收集客户数据--关注人口统计基数，设法获得客户签名；
三、处理缺失数据--从现有的数据出发，循序渐进；
四、把握数据质量--设计平衡的数据颗粒度；
五、推进数据分析项目--采取行动，效果推动，形成闭环；
六、系统与团队建设--系统建设与团队建设同步，协同推动业务发展；
七、分析师必备的沟通能力--理智让人思考，感情促人行动；
八、为企业注入新的DNA--教育-探索-接触-执行四部曲，将数据分析植入企业流程。
案例研讨会
(半天))1、精选行业经典案例；
2、参训学员可提供自身企业真实业务场景；
3、专家亲自参与过程指导；
4、学员共同观摩交流研讨。