【课程背景】

能熟练运用minitab软件进行实验设计和分析，解决长期困扰的质量问题，优化生产工艺。
由浅入深地掌握方差分析、假设检验、线性回归分析、正交实验等统计技术。

【课程对象】

体系负责人、工程技术人员、质量管理人员、现场工程师

【课程大纲】

一、基础知识
什么是DOE
过程或系统模型
DOE的实质
爱迪生的遗憾
传统实验方法的弊端
解决问题的关键
二、正交试验
正交表
为什么要进行正交试验
何为正交
单指标的分析方法（极差法）
案例分析
多指标的分析方法
综合平衡法
综合评分法
混合水平的正交试验设计
拟水平法
主效应与交互效应
有交互作用的正交试验设计
正交表的选用原则
案例分析
三、方差分析
为何进行方差分析
试验误差与条件变差
变差的数量表示方法
什么是自由度
均方与均方差的概念
F检验法
单因素试验的方差分析
双因素试验的方差分析
无交互作用
有交互作用
案例分析
四、正交试验的方差分析
分析步骤
各因素离差的计算
因子的显著性检验
3水平正交设计的方差分析
无交互作用
有交互作用
混合型正交设计的方差分析
拟水平法的方差分析
案例分析
五、假设检验
什么是假设检验
假设检验的基本原理
原假设与备择假设
假设检验的两类错误
什么是显著性水平
什么是P值（P value）
假设检验的分析步骤
中心极限定理
t分布
卡方分布
检验功效
案例分析
六、回归分析
什么是回归分析
回归分析的内容
基本概念
一元线性回归的计算
回归方程的显著性检验
相关系数法
方差分析法
回归方程的预测
置信区间与预测区间
案例分析
七、用MINITAB做DOE
实验设计的基本步骤
计划阶段
实施阶段
分析阶段
因子设计
实验设计的策略
实验设计的基本原则
真实值与代码值
什么是混杂
什么是分辨度
DOE数据分析
因子分析七步法 �
浏览数据
拟合模型
简化模型
残差诊断
模型判定
模型解释☞
确认目标
Plackett-Burman设计
响应曲面设计
CCD设计与Box-Behnken设计
最陡上升路径法（PSA）
协方差分析
案例分析

【报名须知】

收费标准：￥2500/人（含授课费，合影费、资料费，茶点、会务费，两天午餐费）